Test eerst, investeer daarna: zo voorkom je kostbare AI-mislukkingen
Je hebt een idee. AI kan dit proces verbeteren, die analyse versnellen of dat probleem oplossen. Maar hoe weet je of het ook echt werkt? En belangrijker nog: hoe voorkom je dat je investeert in technologie die uiteindelijk niet doet wat je ervan verwacht?
Bij H&R beginnen we nooit met grote investeringen. We beginnen met testen.
Waarom 80% van de AI-projecten strandt
De realiteit is confronterend: ongeveer 80%* van alle AI-initiatieven haalt nooit de productiefase. Twee keer zoveel als projecten waar geen AI-component bij betrokken is. Bedrijven starten vol enthousiasme, investeren in technologie en zien dan dat het niet oplevert wat ze hoopten.
Het probleem? Ze springen te snel van idee naar implementatie. Zonder te valideren of de oplossing überhaupt werkt in hun specifieke situatie.
Of erger nog, kosten vliegen gierend uit de bocht, omdat starten in de cloud bij aanvang een voordelige optie leek. Maar na enkele maanden en zeker in de overgang naar praktijk deze kosten bij daadwerkelijke implementatie een bottleneck blijken.
Ook de discussie over datasoevereiniteit is niet zomaar geslecht. Waar je in een testfase nog prima uit de voeten kunt met een fake dataset in de cloud, is de veiligheid van je bedrijfsdata een serieus issue bij livegang.
Daarom werken wij anders.
*Bron: (Rand.org, 2024)
Van theorie naar bewijs
In de testfase pakken we één concrete use case. Niet je complete AI-strategie, maar één specifiek probleem dat je wilt oplossen. We bouwen een proof of concept die aantoont hoe AI hier bijdraagt aan de oplossing.
Dit voorkomt dat je investeert in infrastructuur, licenties en implementatie voor iets dat uiteindelijk niet werkt. Je test de haalbaarheid, meet de toegevoegde waarde en ziet met eigen ogen wat AI voor jouw organisatie kan betekenen.
Geen mooie verhalen of theoretische modellen. Gewoon concrete resultaten in je IT-omgeving, met je eigen dataset.
Waar blijft je data tijdens het testen?
Hier komt een cruciaal punt: tijdens de testfase werk je met échte data uit je organisatie. Klantgegevens, productiedata, bedrijfsgevoelige informatie. De vraag is niet alleen of de AI-oplossing werkt, maar ook waar die data terechtkomt.
Veel bedrijven testen AI-oplossingen in Amerikaanse of Aziatische cloudplatforms. Handig, schaalbaar en – in de beginfase – betaalbaar. Maar je geeft daarmee je data (tijdelijk) uit handen. Voor productieomgevingen met intellectueel eigendom, klantdata of concurrentiegevoelige informatie is dat een risico dat je liever niet neemt.
Wij helpen je om die afweging bewust te maken. Sommige tests kunnen prima in een publieke cloud. Andere vragen om een omgeving waar je zelf de regie houdt over waar je data staat en wie er toegang toe heeft.
Wat we testen
Voordat we kunnen testen is het van groot belang om de kwaliteit van je dataset te beoordelen. AI is immers afhankelijk van data. Iedereen die met data werkt weet immers: ‘garbage in = garbage out’. Voor het opschonen, labelen (annoteren) en transformeren van data naar een bruikbaar formaat werken we samen met gespecialiseerde partners uit ons ecosysteem, denk aan bedrijven met expertise in data science of AI-softwareontwikkeling. Voor de bredere implementatie schakelen we daarnaast HPE in. H&R coördineert dit traject, maar het is nadrukkelijk een samenwerking met de juiste specialisten op elk vlak.
Wat maakt Nederlandse ondersteuning anders?
Als de dataset beschikbaar is, bekijken we in nauwe samenwerking met jou en indien relevant met externe specialisten van onze vaste partners, tijdens de testfase naar drie cruciale aspecten.
- Technische haalbaarheid: Werkt de AI-oplossing zoals verwacht? Zijn de resultaten accuraat genoeg? En integreert het met je bestaande systemen?
- Toegevoegde waarde: Levert het op wat je ervan verwacht? Meet je daadwerkelijk verbetering in de gebieden die voor jou belangrijk zijn, zoals snelheid, kwaliteit, efficiency, omzet of klantenservice? De relevante meetpunten hangen immers af van het doel waarvoor de AI-tooling ingezet wordt.
- Praktische inpasbaarheid: Past het binnen je organisatie? Kunnen je medewerkers ermee werken? En is het te integreren in je dagelijkse processen?
Pas als deze drie aspecten positief scoren, gaan we verder naar de volgende fase.
Flexibel testen, soeverein implementeren
We adviseren over de beste aanpak voor het testen van AI-oplossingen in flexibele IT-omgevingen. Als klant voer je zelf de tests uit, maar wij denken mee over wat het meest geschikt is voor jouw specifieke situatie. Daarbij sturen we uiteraard aan op een testomgeving die aansluit bij je behoeften, zoals servers, serverruimte of bijvoorbeeld PCBE. Zo kun je je AI-oplossing aan- en uitzetten wanneer nodig, betaal je alleen voor wat je gebruikt en loop je geen risico op grote investeringen vooraf.
Maar hier zit een belangrijk verschil tussen test- en implementatiefase. In de testfase accepteer je misschien nog dat data tijdelijk elders staat. Zodra je AI in gebruik neemt, wil je grip houden op je data. Vooral als je in productie, logistiek of bijvoorbeeld media werkt, waar intellectueel eigendom en bedrijfskritische informatie centraal staan.
Dan kiezen veel bedrijven voor een lokale infrastructuur. Je AI-tool draait dan on-premises of in een Nederlandse datacenterlocatie. Je bepaalt zelf waar je data staat, wie erbij kan en hoe je het beheert. Dat geeft niet alleen controle, maar ook gemoedsrust.
Van test
naar soevereine implementatie
Een succesvolle test geeft je meer dan technisch bewijs. Het geeft je de onderbouwing die je nodig hebt om intern draagvlak te creëren. Je kunt laten zien wat het oplevert, wat het kost en waarom het de investering waard is.
En het helpt je om de juiste keuzes te maken voor de implementatiefase. Wil je je AI-oplossing in de cloud laten draaien of lokaal? Welke hardware heb je nodig? Hoe zorg je dat je eenvoudig kunt opschalen als je bedrijf groeit? En hoe borg je datasoevereiniteit zonder in te leveren op flexibiliteit?
Die vragen beantwoorden we samen. Zodat je niet alleen weet dat AI werkt, maar ook hoe je het op een verantwoorde manier inzet.
Wil je weten of je eigen AI-idee de test doorstaat? Neem contact op en we verkennen samen de mogelijkheden. Zonder verplichtingen, maar met een helder beeld van wat er mogelijk is en waar je data daarbij blijft.
Vraag vrijblijvend een kennismakingsgesprek aan via het formulier hiernaast of bel ons op via 030 662 1081.
